11月16日，
，，，OFweek第七届人工智能产业大会暨行业年度颁奖典礼在深圳举办
。。。拓客猫软件AIOps技术凭借在人工智能领域的实力和优势，，，获得维科杯 · OFweek 2022 人工智能行业“技术突破奖”。
。。。当天，，拓客猫软件高级研发技术专家易佳受邀出席大会，，发表《桌面云场景下的AIOps技术实践》的演讲，
，，介绍了桌面云运维遇到的挑战，
，，以及如何利用AIOps简化桌面云运维等内容。
。。。

桌面云运维面临诸多挑战 

近年来，，，桌面云为数字化办公提供了有力支撑。。。
。与此同时，，，，桌面云也容易面临第三方软件兼容性、、、、蓝屏、、、木马、
、、
、应用卡慢、
、、、响应延迟等问题，，
，这些问题的背后暴露出来的可能是私有云资源不足
、、、
、硬件故障难以定位、、网络故障等深层次问题。。。。

为此，，，拓客猫软件提出了AIOps 智能运维一体化技术方案
。。该方案通过采集桌面云的日志
、、、链路和指标数据，，执行故障预测、、、异常检测
、、关联推理等算法
，，为用户提供智能分析服务。。。

“AIOps的数据采集引擎基于Golang实现了插件化探针，，，，支持采集Windows
、、
、Linux、、Docker等多类指标数据，，
，，可以跨平台、
、、、多应用地进行动态采集，，，，也支持Prometheus协议和导出，，，
，在数据采集上实现了高效和可扩展。。”易佳补充。。。。

历经三次迭代
，，打造更优运维体验

易佳介绍，，，，随着用户诉求和用户体量的的不断变化，，，，拓客猫软件AIOps数据模型与AI框架演进了三个版本。。
。
。

第一个版本适用于小规模用户，，
，是一套轻量级监控分析系统，，，支持时序数据、
、、告警数据、
、、
、统计分析和容器化部署，，也支持主机、、虚拟机数据采集做简单AI分析，，，但是DB/存储与业务耦合严重，，算法效果难保障，，
，难以支撑大规模虚拟机接入
。
。。

第二个版本是轻量级AIOps引擎，，
，，支持OpenAPI和数据统一调度，，，，引入缓存机制，
，，，实现了存算分离。。。。但OpenAPI、
、Requests Handler和Prometheus容易遇到瓶颈，，，，导致体验欠佳。。。。

从第三个版本开始，，，
，拓客猫软件打造了全栈的AIOps引擎。。。。在该版本中，，，面对数据上报的性能瓶颈问题，，抽象数据接口，
，
，实现Requests Handler负载均衡；其次是设计了投递分级，，，内存磁盘双对列的模式，，
，，为低优先级数据设立单独通路，，可以优先保障高优先级数据入库；同时，，，设计了多级分表，
，，，优化了数据结构，，这样可以保留横向扩展能力。。。

另外
，，
，为了平衡实时性与准确度，，减少重复数据
，
，，，AIOps可以按采集指标区分不同采集周期，，例如设定10s采集一次CPU，
，
，20s采集一次memory；服务器型号、、、
、磁盘大小等静态数据尽量只采集一次。。
。

最后
，，，，针对多维异构数据进行了冷热分层处理，
，冷数据存档供AI离线分析和模型训练，，，热数据实时监控和展示。。

在AI算法方面，，，易佳介绍，，“桌面云AIOps算法包括基于bagging策略的分段线性回归算法、、、、基于网格搜索的缩扩容模型、、基于资源约束算法和贪心策略的虚拟机新增模型、
、基于时间序列特征提取和随机森林的闲置资源识别模型等”，
，基于这些算法，
，最终形成了包含AIOps算法、
、AI调度决策、、
、、OpenAPI、、、、数据管理、、、服务化等功能在内的AIOps基础结构。
。
。。

AIOps 实践与落地效果

易佳表示，，，AIOps可以快速识别出卡慢故障等异常问题。。通过引入50多个规则、、、、采集800多个维度数据，，
，实现20多个机器学习算法，，
，诊断出30+核心卡慢场景
。。
。
。AIOps的监测分析能力已经能够全方位地支撑大盘、、、、集群、
、、、主机、、虚拟机、、
、、网络
、、、、存储、、
、应用软件全栈监控与分析。。。

在算法效果上，，，桌面云卡慢/故障异常检测准确率达到87%。。。。实施卡慢缓解建议后，，约有47%的问题能够得到明显缓解，，，，AIOps的智能诊断能力，，可以覆盖桌面云65%的已知资源卡慢问题。。

易佳最后总结
，，
，AIOps未来会增加更多的反馈和模型的自更新机制，
，，实现多业务场景的覆盖
。。同时
，，，，基于业务画像和运维知识图谱
，，
，实现精细化故障诊断，，，打造让用户满意的产品体验。。。。