9月28日
，，，
，信服云托管云运维专家Jason在信服云《云集技术学社》系列直播课上进行了《云运维概况与注意事项》的分享
，，，详细介绍了在云化大趋势背景下云运维分工、、职责和核心点。。。以下是他的分享内容摘要。。

看点一 云的演进为运维带来了哪些挑战？？

随着信息技术的不断发展，，，，云演进经历了硬件化、、
、虚拟化、
、、超融合和云四个历程。。。数据中心也从传统数据中心、、、、虚拟化数据中心、
、、、软件定义数据中心到云化数据中心
。。。企业对信息系统的需求定位也在不断变化
，，，，信息系统从成本驱动、、
、、成本和效率驱动、、、管理驱动、、、、管理和效率驱动最后到业务创新驱动
。。。

随着企业业务规模不断扩大，，，信息系统基础架构也从超融合、、、、多资源池软件定义数据中心、、、私有云、、、、同架构混合云再到现在的多云中台
。。信息系统和云服务复杂化的趋势越来越明显，
，，，平台的安全和运维可靠性成为了云计算的关注重点之一，，对云安全和云运维的要求在不断提高
。。

云的演进给运维带来了多重挑战：

一是管理复杂
。
。。。节点数量成千上万
，，存储、
、计算、、网络、、PaaS、、SaaS各种类型业务复杂。
。
。如何管理这么多的资源、
、平台和业务对运维而言是一项挑战。。。

二是自动化要求高。。。。在如此大的业务规模和服务场景下
，
，，自动化程度是运维效率的关键
。。。

三是稳定性要求高。。云作为一个服务主体，
，直接承载不同用户业务，
，
，，对稳定性要求极高。。。。

四是变更频繁。。。
。云作为客户服务载体
，，需要经常根据用户所需开发云产品或新功能，，，
，由此带来频繁的升级事项。。。。

五是排查问题难度增加。。。。复杂的技术栈
、、、复杂的业务场景，
，，对于问题排查要求增加。。

看点二 云化趋势下运维工作如何分层？？？职责边界是什么？？

关于云运维
，，，，信服云对整个运维体系做了梳理
，，，将运维分成了IDC
、、云平台、、云资源、、
、、应用层四个层级，
，每一个层级都会有对应的运维人员进行维护。
。

应用层包括应用系统和Guest OS的运维
；云资源层级运维包括日常响应和专家服务。。。。对于信服云而言，
，云资源层级是用户服务目录的保障。。。日常响应包含了PaaS、、、、SaaS等多项服务
，
，，专家服务包含了安全服务、、
、、DBA服务、、、迁移服务等。。
。

云平台层级运维包括持续运维、、IT设备安装部署
、
、IT设备运维三部分内容；IDC运维主要是基础设施的维护，，，包括对供配电系统
、、、空调与制冷系统、
、
、、制冷自控系统、、、动环监控系统等多方面的维护，，日常会对机房进行定期巡检。。一般来说，，T3及以上的机房都有非常完整的服务保障。
。

看点三 如何摆脱“救火式运维”的困境？？？？

业界对运维人员一直有个戏称是“背锅侠”，，，，这个戏称也反映了目前运维人员面临的“救火式运维”困境。。
。
。“救火式运维”困境即当事件已经发生并造成业务影响时
，，运维人员才能发现和着手处理。。如何化被动为主动，，，，突破困境？？让主动运维、
、、
、持续运维成为常态，，
，，就需要详细拆解云运维核心体系，，厘清运维重点，，
，寻求技术突破，，，，跳出运维管理怪圈。。。

站在管理的角度，，，运维的核心主要是人员、、、、流程、、技术
、
、、数据四个方面。。。人员是运维操作的执行者
，，，，流程是运维操作的既定范围与边界，，，，技术是运维的武器
，，，，数据能够更好地赋能运维。。

在人员层面，，，，任何公司做好运维的第一步是拥有一个负责运维职责的团队。。。运维体系组织构成主要有技术支持中心、
、、专家支撑中心、、、
、平台运维中心和职能组。。以平台运维中心为例，
，，
，人员组成有IDC物理环境维护、
、、、基础设施维护、、、网络运维工程师、
、平台运维工程师和工具开发组。。。。这些人员保障着云平台的日常运行
。
。。

在流程层面，，，，随着云时代场景下的系统规模不断扩大、、、、目录日趋复杂、、、运维管理的无序工作状态日益加剧，，，这对运维管理水平也提出了更高的挑战。
。运维管理流程建设完备程度成为了运维效率的重要决定因素
。。。运维流程管理设计遵循国际ITIL标准，，，整体流程从设计、、转换
、
、、、运营等角度出发
，，，对日常运维工作中的目录管理、、、
、可用性管理、、容量管理
、、变更管理等等进行规范和定义。。。
。

在技术层面，，，包括CMDB、
、、、监控指标项及模型
、、、告警平台这几类运维工具和运维自动化、
、
、持续运维等技术。。。。他们推动着运维的发展，，
，，帮助运维人员从简单重复的运维问题中解放出来，，，让运维人员能够更快处理重要问题。。。

在数据层面
，，，数据是运维很关键的部分。。。它包含的不只是运营的工单流程或者是事件告警，，，还包含了知识库
、、平台所有的监控数据。。很多公司或者说很多运营人员并不是很重视数据
，，实际上，，，数据在发现问题、、解决问题和优化方案的时候起了非常大的作用。。。

看点四 云运维的实际过程中有哪些注意事项
？？

本次直播课上，，Jason根据信服云深耕云计算多年的经验，，给出了四点建议：

（1）传统运维的自动化转型

企业数字化转型的前提是企业需要有IT基础信息化建设以及IT基础信息的保障。。。。在云化的大趋势下
，
，中小企业更应该专注自身发展和数字化转型。。
。在运维层面，，可以通过服务化采购，，托管式云服务的方式将平台运维交由云服务商来做。。大型企业则应加强投入，
，，组建高质量运维团队，，建立完备流程、、、分工职责
，，，，利用技术和工具实行主动运维，，，，向自动化演进。
。

（2）落地和执行

在落地的执行阶段，
，，，应以人员为根本
，，流程为基线
，，，，CMDB
、、
、监控、、告警为三大基石，，坚定不移走自动化战略。
。。。同时给予更多资源让运维有发展的空间。
。。

（3）数据安全

企业要敬畏生产环境
，
，
，流程设计一定要规避低级错误
，，，而且要保证数据的一致性，，，，数据的防篡改等。。。。

（4）拥抱风险

任何产品都会存在问题，
，，拥抱风险。。企业可以跨部门、、跨体系建立一条快速解决通道以及自动化高效修复作业程序，，保障运维安全。。